Una estrategia automática necesita reglas de entrada, salida y gestión de posiciones. StrategyQuant puede combinar bloques de construcción y evaluar candidatos sobre datos históricos. La generación y la evolución genética ayudan a explorar combinaciones; el resultado depende de los datos, las restricciones y los criterios elegidos. Funcionamiento de StrategyQuant.
Antes de generar, escribe qué quieres investigar: instrumento, horario, tipo de órdenes y comportamiento que buscas estudiar. Después comprueba la fuente de datos y la configuración del instrumento. Guarda una versión de los ajustes para poder reproducir el trabajo.
Separa el proceso en tres decisiones: qué candidatos construir, qué pruebas deben superar y cómo observarás su comportamiento posterior. No cambies las reglas de aceptación únicamente porque un resultado te guste. Conservar también los descartes te ayuda a entender cuánto has buscado antes de encontrar un candidato atractivo.
Ejercicio propuesto: crea una ficha vacía con mercado, fechas, costes, reglas permitidas y motivos de descarte. Rellénala antes de abrir el generador. El objetivo es poder explicar una decisión, no obtener una curva ascendente.
Pregunta frecuente: ¿necesito programar? Puedes trabajar con bloques y herramientas visuales, pero sigues necesitando entender las reglas y comprobar cómo se ejecutan.
Siguiente lectura: requisitos para aprender StrategyQuant. Para estudiar acompañado, consulta la formación de SQX Traders.
Ficha práctica antes de construir
Ejemplo inventado de investigación, sin resultados ni recomendación de operar: estudiar reglas sobre una serie diaria ficticia llamada DEMO, con una única posición simultánea. Usar 2018–2022 para construir, 2023–2024 para validar y reservar 2025 para una comprobación final que no intervenga en los ajustes. Las fechas ilustran la separación temporal; no son una proporción universal.
Anota la fuente de datos, zona horaria, huecos, ajustes del instrumento, coste por operación y tratamiento de órdenes. Si no puedes completar estos campos, la prueba no está lista para interpretarse. Después define por escrito las familias de reglas permitidas y el criterio de descarte. Guarda la configuración inicial y el registro de todas las variantes examinadas.
La entrega de este ejercicio es una carpeta con ficha, configuración, informe y decisiones. Si un candidato falla en validación, conserva ese resultado. Si decides cambiar el diseño, documenta un nuevo experimento: el periodo ya consultado deja de ser una comprobación independiente. No incluyas una captura de beneficios sin los supuestos que permiten reproducirla.
Comprobación: otra persona debería poder reconstruir tu prueba a partir de la ficha, sin preguntarte qué costes, fechas o reglas utilizaste.